淘宝这个免费的流量金库，你知道吗？

假如我问你：你店肆傍边的主要流量来历有哪些？

不许看后台！大家的答案无非集中在这些方面：关键词查找、直通车、钻展、淘宝客、站外其他等。

咱们管这一类流量暂时统称为（由于我真实不知道叫什么好）：引荐流量。

好了，共享这个数据运营的办法之前，咱们先来了解一个问题。

淘宝的个性化查找是怎样体现出来的？

关键词查找、直通车、钻展。

应该说这三个途径是淘宝个性化的主要战场。

而有的地方，淘宝的这种个性化就比较弱，更多的时分仍是经过查找引擎后台的大数据剖析，然后进行“最有或许成交的系统引荐”。

什么意思呢？

比方你翻开天猫（下面说的这个管道，在天猫上会比较遍及，淘宝上不显着了，这个有清晰的称号：类目查找流量）：或许有人会说：哪有人会从这儿去找产品？

好吧，那是你认为，你要留意顾客极端显着的一个特征，而这个特征是推进社会进步的巨大源动力，那便是：懒！假如他能够经过不输入关键词，仅仅不断的去点击，就能够轻松买到自己喜爱的宝物，那他必定会去点击。

比方一个用户去直接点击“单肩包”，这种查找便是类目查找，那么查找成果是依照什么规矩展示的呢？

首要你要清晰，必定会有个性化要素在里边，可是跟关键词查找和直通车等相比，这种个性化表现的要弱许多。

另外，要留意，个性化表现的越弱，下架时刻的权重就会增强，所以我下面讲的办法要匹配下架时刻权重。

持续！查找成果的引荐规矩在这时分，更多的要依赖于淘宝查找引擎的大数据剖析，然后他会把最有或许成交的产品优先引荐给顾客（当然，人气要素、店肆归纳质量得分等等，这些肯定是需求考虑的，我说过许屡次，查找引擎的引荐规矩就相当所以高考，不或许由一两个细节决定你的排名，必定是归纳考虑。

所以，不要总再问我 “为什么我怎样怎样做了，仍是没有排名”这类问题了，真心很难答复）。

那么数据剖析是怎样来进行的呢？

答案便是长期的历史数据逐渐去调整。

这是在正式查找成果展示的上方呈现的。

为什么要呈现这个呢（当然关键词查找也会呈现，这是相同的）？

由于你点击“单肩包”的时分，查找引擎只知道你想要一个单肩包，可是你究竟要一个什么样子的单肩包（也便是更详细的特点），它并不知道，那么查找引擎为了给用户更好地查找体会，他就先把或许会影响你购买的重要特点值罗列出来，供你进行深度挑选。

比方流行样式、质地、风格等等。

这悉数的悉数，都是为了杰出的用户购物体会。

假如顾客去点击这些展示出来的重要特点值了，那么查找持续往下进行，查找成果也会更靠近你的需求。

假如你不点击呢？

怎样展示，比方风格这一块儿的：卡通、运动、民族风、学院……，总共十种风格。

而最终的展示成果又是有限的，那是不是这10种风格随机匹配或许平均分配呢？

当然不是，你也太小瞧阿里巴巴的大数据中心了。

在天猫上必定会有人是第一个去点击“单肩包”这个类目的，对吧，第一个的时分，查找引擎的确不知道应该要点引荐什么，可是这时分查找引擎会记载这个顾客接下来的行为，比方保藏什么、点击什么、加购什么、最终购买什么，以此类推，接下来的每一个顾客他都会记载。

比方当记载到第100个的时分，后台的数据核算发现：有85个人都购买了名族风的（假设），那么第101个顾客又来点击“单肩包”的时分，假如你是查找引擎，你会怎样引荐？

很显然，查找引擎跟你相同聪明：优先引荐（也便是多引荐一些）民族风的包包。

那么同理，其他的特点维度也是相同的。

好了，那这些意味着什么呢？

这就意味着假如你的包包恰好是民族风的，你就能够比其他风格的单肩包能够取得更多的时机。

那么你在选品的时分，假如你能够有一款包，是最接近查找引擎所引荐的最优特点组合的（比方是流苏包+羊皮+复古+……），那你取得的时机是不是要更多呢？

所以，从某种意义上来讲，这同样是选品的一个办法和技巧：经过剖析查找引擎在进行某个类目查找的时分，所引荐的最优特点组合究竟是什么，然后有针对性的去选品（可是牢记，这儿不能为了匹配最优特点组合去错填特点），能够更有时机取得类目查找流量。

好了，那么当你知道类目查找能够这样的时分，许多其他的这种以引荐为主的流量途径都是这个道理，给大家介绍几个。

淘宝上的主题商场流量，由于边上有猜你喜爱，所以这个主题商场流量的引荐性要更显着一些（个性化独自给你了，假如不喜爱，剩余的就只能猜了）。

比方京东上。

好了，接下来是关键的问题：咱们如何才能知道，顾客在进行类目查找、主题商场查找等行为时，查找引擎要点会引荐什么样的产品呢？

假如你是在某个行业扎根很久的老油条来说，根本你一看首页的宝物，你就大约知道现在查找引擎的引荐重心了，比方你就根本能看出来什么风格、什么原料等等。

但问题假如你不是老油条怎样办？

看数据，数据是不会哄人的。

在这儿提一句：类目查找查找引擎要点引荐的特点组合，有许多人会说能够从生意经里边去看“特点成交量分布”，也能看到什么特点卖的最多。

由于我曾经共享过一次这个办法，只不过没有像现在这么系统，被人质疑过，所以我在这儿强调一下，为什么不用生e经里边的这个功能，而是咱们自己去搜集数据进行核算剖析：（1）生e经里边的数据是曾经的数据假如你考虑上季节性的要素，考虑到或许会存在的一些大促行为，你就会发现查找引擎现在所引荐的即时数据才是最牢靠的（查找的时分进行收据搜集，这时分展示的是即时数据）。

由于淘宝的大数据处理中心在进行引荐的时分，肯定现已归纳考虑了这些季节性要素等等。

当然，你最终剖析出来的成果或许跟生e经的数据成果相同，但更有或许不相同。

（2）生e经的数据有刷单要素在里边有人会说了，莫非淘宝的大数据处理中心处理数据的时分，就没有这种刷单要素么？

是的，没有（确切的说，应该是尽或许的没有），你信么，反正我信！我绝对不怀疑阿里大数据处理中心的能力。

（3）生e经里边的数据是所有途径的可是咱们在进行数据搜集与整理的时分，都是单途径的，生e经里边的数据是多数据归纳处理的成果，这儿面必定会有存在着较大差异性的或许。

好了，直接说操作办法吧，咱们用一个主题商场查找为例吧！咱们就来看男装商场的“短裤”这个主题，点开，然后看查找成果展示出来的这些便是重要特点值，可是除了这些还有其他的特点也需求留意，你点开一个宝物，在详情页下面便是他的特点值。

咱们怎样处理呢？

把前五页的宝物的宝物详情悉数提取出来，假如你能够有软件，软件提取更简略，没有的话那就没办法了，手艺提取，采取复制粘贴的方式就行。

提取到word文档里边。

然后你做一个EXCEL表格，用于核算每一个维度下各个特点值呈现的次数，比方在“腰型”这个维度下有高腰、中腰、低腰等，你核算一下每个特点值呈现的次数。

怎样核算呢？

很简略，你在你的数据文档里边（wod）按ctrl+f，然后点击“替换”，在查找内容那里输入你要查找的特点值，比方你输入“中腰”，替换为那里也写（中腰），这样能够保证你查找完这个后，文档坚持不变。

点击悉数替换，他会告诉你“word现已完结对文档的查找并现已完结X处替换”，这个X便是重要这个关键词在全篇文章呈现的次数。

换句话来说，前5页产品，咱们依照200核算，假如这个X是125，就证明，在200个产品中，查找引擎总共引荐了125个中腰的。

然后依照同样的办法核算其他的特点值，其他的维度。

最终进行剖析，你就能够找到一个在这样的一个引荐查找下，查找引擎所引荐宝物的最优特点组合，进而为你的选品供给数据支撑。