随着获取淘宝流量的成本越来越高，运营店铺的压力也随之增加。而没有老客户的店铺运营会更加吃力，所以老客户维护越来越引起淘宝卖家的重视。如果说卖家能够多次购买的话，不仅提升了店铺复购率，同时还反映除了消费者对店铺的忠诚度高。而这里决定复购率的则是回头客。
第一：分析消费者购物行为
一般而言会员购买行为45%的决定都是出于习惯，未曾经过思考。如何养成用户的习惯，这就需要对会员的整体概况进行了解，包括网站的累计会员、新增会员、订单量、浏览量、购买会员数、重复购买率等等，这里可以借助会员的查询功能，通过这些信息，你可以看出：哪些会员在网站只浏览，从未下单，甚至连下单期望都没有;哪些会员是网站的忠实用户：看的多，买的也多;哪些会员有大量的收藏、入篮行为，但并为实际下单;哪些会员会有相似的购买、浏览行为;等等。另外通过这些数据，可以为您制定会员营销提供有利的数据支撑。
第二：了解会员对不同商品的喜好
通过数据可以细分每个会员的浏览、入购物车、购买、收藏等关键行为数据，从而分析会员买了哪些商品，哪些商品看了(或者入购物车、收藏了)但没购买 。
第三：产品推荐，从两个角度来说明：
1.根据产品之间的关联，进行推荐。
根据产品关联情况(看了又看，买了又买，可能喜欢等)，进行产品推荐和套装，提高单个订单的销售额，增加销售机会。
2.根据会员的关键行为，进行会员精准推荐。根据会员行为，寻找二次销售机会，如EDM推送：收藏商品、入购物车但未购买商的促销活动、提醒邮件等。
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